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大数据可别变成大忽悠注意

2020-11-20 14:57:30 来源: 乌鲁木齐家居网

“大数据”非美国会计准则的特殊因素可别变成“大忽悠”

中国IDC圈12月25道:不少人以为,大数据技术很成熟了,甚至说大数据是万能的。近日,在中关村大数据日上,西安交通大学数学与统计学教授徐宗本院士说,大数据具有大价值,但也有大忽悠的一面。在接受科技专访时,数据堂合伙人柴银辉认为,大数据就像5年前的云,还处于初级阶段,还需要跨过几道坎。在这个过程中,要谨防泡沫出现。

数据无差别存储:想要应用成本要降万倍左右

数据无差别存储,使用起来成本太高。柴银辉估计,这些数据想要应用,成本要降到万倍左右。

目前,很多人把大数据等同于数据大。在柴银辉看来,分类存储的数据才能产生价值。

对大数据拥有者进行分析,柴银辉认为,前景并不乐观。大家说政府掌握数据,但很多部门只是把文件堆在那里,甚至没有数据库。国企有数据,却不知该怎么存放。无差别存储的数据,很难产生价值。

柴银辉认为,大数据想要应用,就要经历全、新、细、准四个阶段,但目前很多数据还没完成第一个阶段。

我国意识到大数据的价值,并不比欧美晚,但并没有很好的大数据应用。电子科技大学教授周涛曾经分析,其中一个重要原因,是拥有大数据的人、拥有大数据分析技术的人、拥有数据分析需求的人是分离的。

他举例说明,比如遥感、水利、水文数据,如果国家不能有效管理起来,就没法产生价值,反而是一个巨大的负担。

技术上并不成熟:新分析方法还没出现

不少人觉得,大数据技术很成熟了。徐宗本说,这其实是一个误区。

徐宗本从处理和分析的区别入手加以说明:我们想做一个简单统计,做一个查询,做一个排序,做一个比对,等等

,这叫数据处理。它是用计算机的标准逻辑一步过的处理方式。而数据中有没有趋势、有没有共性结构、有没有关联数据,这些叫数据分析。

为了更便于理解,徐宗本举了一个例子:在这间屋子里,找出谁个子最高,这是处理,但找谁和谁关系最好,这叫分析。

但在现实社会里,很多人把两者混为一谈。这也造成了他们对大数据技术的误读。徐宗本认为,大数据的成功是部分处理技术的成功。现有例子对于分析而言,基本还是传统方法,新方法并没有出现。

硬蛋首席技术官李世鹏告诉科技:我们在做智能硬件孵化时发现,对于供应商和创业者需求的精准分析,大数据还需要进一步成熟。

大数据不是低端业务的简单整合。数据堂CEO齐红威说,现在的大数据应用还非常浅,远没到分析阶段。

人才瓶颈制约发展:基础性数据分析人才缺口达1400万

全球竞争对手,几乎早于我们半年,把顶尖大学大数据研究室里的优秀专家挖光了。滴滴出行CEO程维说,目前,我国每年培养的大数据深度学习方面的博士生大概只有50个人。

在Facebook达成这项收购交易的同时大数据发展的瓶颈是人才。程维说,大数据健康发展,必须培养出世界领先的团队。

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,我国未来基础性数据分析人才缺口将达1400万;而在BAT企业招聘职位里,60%以上都在找大数据人才。

一个大数据方面的普通大学生,年薪起码也有五六万美金,吸引力不能说不强,但现在还是缺人。数联铭品CEO曾途告诉科技,大数据是一个新兴事物,高校、院所里培养的人才还不多。这种现象短时间内很难改变。

现在大数据有很多问题,首先就是人才缺乏。北京大数据研究院学术委员会主任张平文提到了一个担忧,高端人才都在公司里,年薪上千万,学校雇不起。这可能会对基础研究产生影响。在他看来,解决这个问题,需要高校、院所机制体制的突破。

个人隐私亟待保护:大数据运用还在法外裸奔

前两天,家人甲状腺不舒服,我在上查了相关知识。过了一天,就有人说是甲状腺医生,想加我为好友。张平文所说的,正是人们对于数据安全的担忧。

数据具有特殊性。如果反映的是群体趋势,这对生活是有益的;如果触及个人隐私,就可能造成伤害。柴银辉说。

在美国,你去贷款,但哪一年在图书馆借书忘了还或推迟还,就可能受影响。美国诚信体系建设比较完善。同时,几十年来,相关立法可以让个人隐私得到很好的保护。曾途说,目前,我国大数据还处在起步阶段,尚未进行立法监管。

存在可观的利润空间,就可能出现泄密、买卖信息。曾途认为,不让大数据运用在法外裸奔,立法应当提上议程。

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